語義關聯矩陣:首先，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統會從當前搜索結果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關聯矩陣來表達概念語詞之間的語義關系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側一列作為起始中心節點，后續右側各列選詞由左鄰側列的概念語詞關聯推導產生，同一列內概念語詞按語義權重降序排列。然后，各個概念語詞依據和中心節點（搜索詞）的語義關聯度，在語義腦圖中表現為：中心節點（搜索詞），直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）等三個層級的語義關系。也就是說，將傳統搜索引擎按年代（或按相關度）降序排列搜索結果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關聯和權重有序的二維語義關聯矩陣（發明專項權利，PCT國際專項權利CN2018/081327，美國專項權利:16314840）。任意概念節點的右上數字角標（表示相關文獻數）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關文獻。上海半坡提供實時的知識關聯分析：從文獻篇名、摘要的文本詞匯層面來分析詞匯之間的概念關聯。數字圖書館文獻知識發現互惠互利

讀者個性化服務個性化文獻服務（實用新型專項權利授權：）是通過感知讀者個人的文獻搜索與閱讀行為：1)個人文獻搜索、閱讀歷史可追溯（日歷模式，溫故知新）。2)讀者自建文獻收藏類目體系（多層級子類目，分門別類），實現讀者個人已閱讀文獻的個性化動態分類管理。3)個性化推薦在用文獻（本館其他讀者所閱讀過的密切相關文獻）。4)一站式搜索時，讀者個性化搜索歷史可追溯、可編輯、可再次比較新搜索。文獻利用統計與分析模塊是在多種異構文獻數據庫環境下，通過感知讀者文獻搜索與閱讀行為，以讀者、搜索詞和單篇閱讀文獻為基本統計粒度。所記錄的閱讀文獻元數據包括篇名、作者、來源、摘要等信息內容。系統可以及時發現與中止惡意文獻下載行為。是一種全新的數字館藏讀者服務效用評價實用工具。系統提供文獻數據庫、部門、二級子部門、讀者等文獻利用統計。提供本館當前在用文獻的期刊以及讀者搜索詞等的趨勢分析。同時，系統實時感知讀者的信息需求（當前搜索詞及所閱讀下載的文獻），又為圖書館個性化讀者服務工作提供了精細的科學依據。四川文獻知識發現選擇文獻知識ISBN 國際標準書號的簡稱,是專門為識別圖書等文獻而設計的國際編號。

文本語義腦圖基本原理：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型：中心節點（a）,直接關聯節點（b）,間接關聯節點（c）,弱關聯節點（d）。從搜索詞（a）出發，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。（隱形識發現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。

文獻閱讀分析及其指引：語義腦圖的讀者服務界面是：左側部分顯示語義腦圖。右側部分顯示語義概念所對應的文獻內容。 在文獻內容顯示部分，當鼠標移動到某一篇具體文獻時，系統會以紅色底線加亮顯示當前文獻中可能的語義概念。 繼續移動鼠標到某一個具體語義概念，本示例中的“etilolgy”，彈出框可以顯示該概念術語在Top-N文獻中的文獻數。點擊彈出框中的“新的語義腦圖”，系統會在界面左側窗口，重新繪制一幅以“etilolgy”為起點的新的語義腦圖。什么時候會用到文獻知識？

除此之外，文獻根據其出版形式也包含了報紙，報紙是指每期版式基本相同的一種定期出版物。它的出版周期更短，信息傳遞更及時，因此，諸種學科的***情報信息常常首先在報紙上發表。所以報紙也是十分重要的情報信息源。文獻根據其出版形式還包括會議文獻，會議文獻是指在各種會議上所宣讀的論文或書面發言，經過整理后，再編輯出版的文獻。一般來說，會議文獻具有內容豐富、新穎、信息量大、專業性強、學術水平高、富有一定的創造性等特點。上海半坡提供跨越多個異構文獻知識數據庫Fa?ade模式的一站式搜索服務?；ヂ摼W文獻知識發現案例

文獻知識服務有什么用？數字圖書館文獻知識發現互惠互利

隱性知識鏈發現：語義腦圖中，給定重心節點（搜索詞）A，任意興趣節點C（黑色背景）；當A和C本身并沒有直接關聯的前提下，如果存在A-B語義直接關聯，并且B-C語義直接關聯，這類的概念節點B（具有藍色右下角標的節點），正是讀者在文獻閱讀過程中試圖去發現的A和C之間潛在的知識銜接節點。右下數字角標所標識鏈接的具體文獻，表示在其中的一篇文獻中，或在不同的兩篇文獻中，讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關文獻內容。多維度發散思維：讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞（雙擊），則由此作為新的重心節點，系統將在搜索結果中重新提取與新的重心概念密切相關的概念語詞，重構一幅全新的語義關聯矩陣。任意一個概念語詞就是一個新的維度（視角），使得讀者能夠立體看到當前文獻搜索結果的各種語義關聯呈現。數字圖書館文獻知識發現互惠互利

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