虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學放大系統的倍數，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現有的虹膜識別系統需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統，配置必要的光源和電子控制單元。虹膜識別門禁包含讀卡器。西安社區門禁卡虹膜識別門禁毫秒級采集

????虹膜識別的設計基于虹膜的公共安全應用系統的設計以確保安全和穩定為基礎，同時兼顧易管理性、實用性及經濟性，并對現有的網絡基礎設施大的利用和少的改動為設計方針。主要優點是非接觸式識別、易于管理，可擴展性強。由于上面提到的虹膜識別技術自身在自身的可靠性、等方面有其他人體生物識別技術無可比擬的天然優勢，從而使以此技術作為人員識別的系統，達到更高的安全級別和更可靠的識別性。基于虹膜的公共安全應用系統遵循公安機構應用軟件開發標準以及相關法律法規的要求，符合國家有關標準要求，符合國家對于信息系統的各項指標和規范。所有系統內的數據開發與目前全國當前使用的公安數據管理系統中的執法數據保持一致，以避免其他無效數據參與和干擾數據的查詢與監控。同時基于虹膜的公共安全應用系統將按照國家計算機網絡系統建設技術規范要求提供相應數據接口。 承德視網膜采集虹膜識別門禁測溫功能虹膜識別門禁自主研發。

對虹膜識別技術的認識誤區：有很多人并了解什么是虹膜識別技術，在加上一些電影產品錯誤引導。所造成的理解也就不同。眼紋識別、眼球識別和虹膜識別不是一回事。對于特征采集來說，眼紋識別與眼球識別更加類似。眼紋識別與眼球識別其實是對眼白部分的信息進行提取與識別。這里要提取的是眼白部分的血管構成，對著鏡子仔細看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒問題的。而"虹膜識別"就是對我們瞳孔外邊那一個圓環來進行信息數據的提取和識別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個體差異。通常情況下，虹膜識別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖像很近似。所以說，嚴格意義上的虹膜識別，是結合了紅外與夜視攝像頭來提取人眼信息的。

由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數作為變換函數，灰度函數為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數，則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態范圍得到增大，從而實現了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。當萬物互聯網時代來臨，數據安全牽一發而動全身，人們在企盼一種與機器更安全的交互方式。虹膜識別門禁圖像清晰。

虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲；圖像預處理是指由于拍攝到的眼部圖像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作；特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼；特征匹配是指根據特征編碼與數據庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進行比對、驗證，從而達到識別的目的。測溫功能虹膜識別門禁圖像清晰。嘉興視網膜采集虹膜識別門禁可在黑暗中采集

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虹膜識別技術是人工智能的細分領域，目前的技術研發、產業生態等方面已日趨發展成熟。目前，在全球范圍內已經有超過十億以上的人口做過采集虹膜。我國對虹膜識別技術也越來越重視。虹膜門禁，虹膜手機，虹膜ATM機，智能虹膜識別終端，智能警務終端......各個領域都有它的身影。前不久，國內虹膜識別技術領頭人、中國科學院院士譚鐵牛在十三屆全國人大會第七講專題講座上，作了題為《人工智能的創新發展與社會影響》的演講，講述了人工智能對中國社會發展的影響。對于我國人工智能的發展，領導表示大力支持，認為人工智能是這一輪科技和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的"頭雁"效應。加快發展新一代人工智能是中國贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。西安社區門禁卡虹膜識別門禁毫秒級采集

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